Marie-Alice Le Corvec, Jean-Baptiste Pressac
Ce billet est le troisième d’une série d’articles à propos de l’inventaire d’étiquettes produites par les Papeteries Armoricaines et Morlaisiennes entre les années 1930 et 1980 et conservées au CRBC. L’inventaire des 6000 documents, tirés des dossiers clients de l’entreprise, durera plusieurs années. Il est saisi par une bénévole depuis novembre 2023 sur FactGrid, une base de connaissances collaborative, avec pour objectifs la numérisation et l’exploitation scientifique des étiquettes.
Première exploitation scientifique des étiquettes : Le colloque de 2016
En novembre 2016, à l’occasion du colloque Image & Commerce de la fin du XIXe siècle à nos jours, nos collègues enseignants-chercheurs s’étaient déjà intéressés aux thèmes, aux sources iconographiques et aux couleurs de ces étiquettes destinées pour la plupart à être collées sur des bouteilles consignées de vin de table en provenance d’Algérie et vendu au détail à une clientèle Finistérienne. Mais aucun inventaire exhaustif des 6000 étiquettes n’avait été réalisé pour l’occasion, faute de temps.
L’historien Philippe Jarnoux avait cependant publié dans les actes des journées, une étude et une cartographie des 641 clients de la PAM à partir de la saisie des labels des pochettes cartonnées servant au classement des étiquettes stockées dans des casiers en bois. Il avait également fait un rapprochement entre les monuments représentés sur les étiquettes avec les communes d’implantation et de commercialisation des marchands de vin clients de la PAM1.

Carte des commanditaires des étiquettes de la PAM publiée par Philippe Jarnoux dans son article “Near is beautiful” ou les délices de la proximité. Maryse CUZON; Philippe JARNOUX; Marie-Michèle LUCAS; Florent MIANE. Image et commerce de la fin du XIXe siècle à nos jours, CRBC, pp.71-84, 2017, 9791092331332. ⟨hal-02942969⟩
De même, pour son article De la connivence à l’emblème2, Nelly Blanchard, professeur de breton et celtique (UBO), avait compté et classé par nature du produit (vin, sirop et soda, légumes et fruits, etc.) les 2324 étiquettes collées dans des albums et servant de modèles aux imprimeurs. Elle avait également quantifié l’utilisation du breton dans la mention des produits.
FactGrid, une base de connaissances pour historiens
L’inventaire en cours des étiquettes et sa saisie sur la base de connaissance en ligne factGrid, a été tout de suite envisagé comme source potentielle de données pour des analyses qualitatives et quantitatives permettant de reproduire ou de compléter les études scientifiques de 2017.
Contrairement aux inventaires du CRBC, nous avons donc fait le choix d’utiliser un outil qui permet dès la saisie la publication et l’exploitation des données d’inventaires. Cet outil, FactGrid, n’est pas un logiciel d’archivistique mais une base de connaissances multilingue en ligne éditée par le Gotha Research Centre de l’Université de Erfurt (Allemagne).
FactGrid publie des données produites par et pour des projets de recherche en histoire. Ce wiki repose sur Wikibase, le logiciel utilisé par Wikidata, un projet frère de Wikipedia, où les informations saisies de manière collaborative ne sont pas des textes rédigés mais des données factuelles structurées qui peuvent être interrogées, analysées et visualisées à l’aide d’un langage informatique appelé SPARQL.
FactGrid est référencé par l’eadh (european association for digital humanities) et par re3data.org, (registry of research data repositories).
Les contributions à FactGrid ne sont possibles qu’après la présentation du projet de recherche dans le cadre duquel les données seront produites. Un compte utilisateur nominatif avec des droits d’édition est ensuite créé pour chaque membre du projet de recherche par les administrateurs de FactGrid.
Les données saisies dans FactGrid sont immédiatement rendues publiques. Il n’est donc pas question de garder l’exclusivité de nos données jusqu’à une éventuelle publication. D’autant qu’elles sont publiées sous la licence Creative Common Zero (licence CC0), une licence qui permet toute exploitation des données, même commerciale, sans obligation de citation.
Contrairement à Wikidata et Wikipédia, qui imposent aux données des critères de notoriété, les données peuvent être inédites3. La création d’un compte utilisateur n’est nécessaire que pour la saisie. La consultation et l’interrogation informatique des données sont ouvertes à tous les visiteurs.
Pour plus d’informations sur FactGrid, nous vous conseillons la lecture de Pourquoi devrais-je utiliser FactGrid pour mon projet de recherche ?.
Les données d’inventaires saisies dans FactGrid
Quelles sont les informations saisies pour l’inventaire ? Prenons l’exemple de l’étiquette Vieux Ceps commandité par le négociant Allain de Gourin. Le document a pour notice la page https://database.factgrid.de/wiki/Item:Q649568.
Le contenu textuel de l’étiquette – de Vieux Ceps à la mention de l’imprimeur et du numéro de la pierre lithographique ayant servi à son impression (imp. P.A.M. 1037; imprimé en petits caractères en bas à gauche) – est saisi dans le label en français et en anglais.
La nature de l’objet décrit, archival object (objet d’archive) et wine label (étiquette de vin), est précisé par la déclaration (statement, en anglais) instance of (nature de l’élément).

Aperçu de la notice de l’étiquette de vin “Vieux ceps” publiée sur la base de connaissances FactGrid.
D’autres informations factuelles – appelées déclarations ou statements – décrivent ensuite les caractéristiques de l’étiquette : sa côte dans l’inventaire, le fonds d’archives dans laquelle est elle conservée, le commanditaire (Allain), l’imprimeur (les Papeteries Armoricaines et Morlaisiennes), les dimensions en centimètres, les langues et les polices de caractères du texte imprimé, le nombre d’exemplaires de l’étiquette ainsi que les identifiants du thésaurus de classification iconographique ICONCLASS4.
Une déclaration (statement) est constituée d’une propriété et d’une ou plusieurs valeurs. L”unité de mesure de la valeur (par ex. les centimètres) peut être précisée et une ou plusieurs sources peuvent être citées. Les différentes valeurs peuvent être classées selon trois niveaux (normal, préféré, déprécié). Il est donc possible de faire cohabiter des informations incertaines ou venant de sources contradictoires.
Toutes les propriétés font l’objet d’une notice dans FactGrid. Par exemple, la propriété P10 (inventory position, cote en français) à pour notice https://database.factgrid.de/wiki/Property:P10 où elle est décrite à l’aide d’autres propriétés.
Sans entrer dans les détails du processus de modélisation des données de l’inventaire, les propriétés que nous utilisons pour décrire les étiquettes étaient préexistantes à notre projet, sauf une, Iconclass identification of individual motifs (P991) dont nous avons suggéré la création aux responsables de FactGrid.
Le choix des propriétés ne nous a pas été imposé. D’autres contributeurs auraient pu faire le choix d’autres propriétés pour décrire ces étiquettes. Il n’y a d’ailleurs pas de mécanisme qui interdirait la saisie de propriétés inadaptées à la nature de l’objet ou du concept qui fait l’objet de la notice. Rien ne nous empêcherait par exemple de saisir une date et un lieu de naissance pour une étiquette. Cependant, nous avons rédigé un vademecum de la saisie des étiquettes sur la page dédiée à notre projet sur FactGrid et nous procédons au moins deux fois par mois à un contrôle qualité des saisies5.
Les données saisies et les normes d’archivistique
Bien que FactGrid ne soit pas un logiciel d’archivistique, les propriétés choisies pour décrire les étiquettes ont forcément des équivalents dans la liste des termes de normes archivistiques, telles que ISAD(G) ou EAD. Nous envisageons d’ailleurs d’exporter les données produites sous forme de tableaux qui pourront être communiqués en ISAD(G) ou transformés en XML-EAD avec des outils tels que SimplEAD de France Archives.
Contrôle qualité des données
D’autre part, les données saisies sont interrogeables avec un langage informatique appelé SPARQL (acronyme récursif de SPARQL Protocol and RDF Query Language). Ce langage nous permet de contrôler la qualité des données ainsi que que leur conformité avec le schéma de données que nous avons défini – autrement dit, les propriétés et les valeurs des étiquettes – et de préparer leur exploitation et leur analyse. L’exploitation et la visualisation des données fera l’objet du prochain billet.
Le pot commun des données de la recherche
Les données de l’inventaire sont versées au pot commun des données de FactGrid. Elles sont donc en apparence noyées parmi des données sur les cuisines dans des châteaux, des abbayes et des résidences aristocratiques, sur des abonnés à des revues musicales anglaises et irlandaises publiées au XVIIIe siècle, etc. Mais nos données, versées au titre de notre projet d’exploitation scientifique des étiquettes de vin de la PAM, bénéficient des saisies des autres contributeurs. Les communes françaises servant à localiser les clients de l’imprimerie ont par exemple déjà été saisies dans FactGrid avec leur département de rattachement et leurs coordonnées spatiales.
La carte interactive des commanditaires
En avant-goût du prochain billet, voici un lien vers le service d’interrogation et de visualisation de FactGrid permettant d’afficher la carte des commanditaires des étiquettes en cours de saisie. Pour projeter sur un fond de carte OpenStreetMap le tableau des résultats qui s’affiche après avoir cliqué sur le lien, déplacez votre souris à droite du tableau pour faire apparaitre le menu des modes d’affichage et cliquez sur Map.
Chaque point représente une étiquette ou un groupe d’étiquettes commandées par un client de la PAM. Un clic sur le point ou le groupe de point permet d’accéder à des informations sur l’étiquette et son commanditaire.
Bien qu’à ce jour seul un huitième des étiquettes aient été saisies, la carte interactive permet déjà d’apprécier l’étendue géographique de la clientèle de la PAM, à l’instar de la carte publiée par notre collègue historien Philippe Jarnoux en 2017.

Dans le prochain billet, nous verrons comment utiliser ce service d’interrogation et de visualisation des données de FactGrid et comment il permet le contrôle qualité et l’analyse des données de l’inventaire.
Bibliographie
- Philippe Jarnoux. “Near is beautiful” ou les délices de la proximité. Maryse CUZON; Philippe JARNOUX; Marie-Michèle LUCAS; Florent MIANE. Image et commerce de la fin du XIXe siècle à nos jours, CRBC, pp.71-84, 2017, 9791092331332. ⟨hal-02942969⟩ [↩]
- Nelly Blanchard. De la connivence à l’emblème. Maryse Cuzon; Phillippe Jarnoux; Marie-Michèle Lucas; Florent Miane. Image & Commerce de la fin du XIXe siècle à nos jours, Centre de Recherche Bretonne et Celtique; École européenne supérieure d’art de Bretagne-site de Brest, pp.85-98, 2017, 9791092331332. ⟨hal-02931861⟩ [↩]
- Source : Pourquoi devrais-je utiliser FactGrid pour mon projet de recherche ? [↩]
- Voir le billet Pièce à pièce : l’inventaire détaillé des étiquettes de la PAM – Partie 2 : décrire l’iconographie pour une présentation de ICONCLASS. [↩]
- A titre d’exemple, vingt-six heures ont déjà été consacrées au contrôle qualité des saisies entre le 8 janvier 2024 et le 23 avril 2025. [↩]